INSTITUTO
DE INVESTIGACION Y DESAROLLO
EN INFORMATICA AVANZADA

PROCESOS DE EXPLOTACIÓN DE INFORMACIÓN BASADOS EN SISTEMAS INTELIGENTES
Proyecto de I&D

INVESTIGADORA:
Dra. Paola BRITOS

 

OBJETIVO:

Definir un marco teórico que permita determinar de qué manera, los sistemas inteligentes puede utilizarse para descubrir automáticamente descripciones cualitativas de una base de datos. Determinar la calidad (por contraste con expertos del dominio) del conocimiento cualitativo inferido automáticamente por el ambiente de explotación de informacion inteligente identificado.

 

ENFOQUE:

La Explotación de Información se centra en la búsqueda de patrones interesantes y regularidades importantes en grandes bases de datos (llamado conocimiento cualitativo). La Explotación de Información basada en Sistemas Inteligentes se refiere específicamente a la aplicación de métodos de Sistemas Inteligentes u otros métodos asociados, para descubrir y enumerar patrones presentes en los datos. Entre los problemas abordados en este campo, está el de inducir conocimientos a partir de datos o ejemplos que no puede ser resuelto mediante los algoritmos tradicionales.

APORTE:

En esta tesis se caracterizan los procesos de explotación de información asociados a los problemas de inteligencia de negocio: descubrimiento de reglas de comportamiento, descubrimiento de grupos, descubrimiento de atributos significativos, descubrimiento de reglas de pertenencia a grupos y ponderación de reglas de comportamiento o de pertenencia a grupos. Se identifican las tecnologías de sistemas inteligentes que pueden utilizarse para los procesos caracterizados, validando estos procesos a través de casos aceptados por la comunidad internacional. Se proponen las funcionalidades de un ambiente de explotación de información que integra las tecnologías identificadas. Este ambiente administra en forma unificada los distintos procesos explotación de información que las tecnologías referenciadas.
 
RESULTADOS:

Tesis de Doctorado:

  1. Britos, P. 2008. Procesos de Explotación de Información Basados en Sistemas Inteligentes. Tesis de Doctorado en Ciencias Informáticas. Facultad de Informática. Universidad Nacional de La Plata.

Artículos:

  1. Cogliati, M., Britos, P., García-Martínez, R. 2006. Patterns inTemporal Series of Meteorological Variables Using SOM & TDIDT. En Artificial Intelligence and Practice, Max Bramer Ed. (Boston: Springer), IFIP International Federation for Information Processing, 217: 305-314.
  2. Ferrero, G., Britos, P., García-Martínez, R. 2006. Detection of Breast Lesions in Medical Digital Imaging Using Neural Networks. Professional Practice in Artificial Intelligence, J. Debenham Ed., (Boston: Springer), IFIP International Federation for Information Processing, Volume 218: 1-10.
  3. Britos, P., Cataldi, Z., Sierra, E., García-Martínez, R. 2008. Pedagogical Protocols Selection Automatic Assistance. Lecture Notes on Artificial Intelligence, 5027: 331-336.
  4. Britos, P., Grosser, H., Rodríguez, D., Garcia-Martinez, R. 2008. Detecting Unusual Changes of Users Consumption. En Artificial Intelligence and Practice II, Max Bramer Ed. (Boston: Springer), IFIP International Federation for Information Processing, 276: 297-306.
  5. Britos, P., Felgaer, P., Garcia-Martinez, R. 2008. Bayesian Networks Optimization Based on Induction Learning Techniques. En Artificial Intelligence and Practice II, Max Bramer Ed. (Boston: Springer), IFIP International Federation for Information Processing, 276: 439-443.
  6. Britos, P., Dieste, O., García-Martínez, R. 2008. Requirements Elicitation in Data Mining for Business Intelligence Projects. En Advances in Information Systems Research, Education and Practice. David Avison, George M. Kasper, Barbara Pernici, Isabel Ramos, Dewald Roode Eds. (Boston: Springer), IFIP International Federation for Information, 274: 139–150.

Comunicaciones:

  1. Britos, P. Abasolo, M., García-Martínez, R. y Perales, F. 2005. Identification of MPEG-4 Patterns in Human Faces Using Data Mining Techniques. Proceedings 13 th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision: 9-10.
  2. Britos, P., Merlino, H., Fernández, E., Ochoa, M., Diez, E. y García Martínez, R. 2006. Tool Selection Methodology in Data Mining. Proceedings V Ibero-American Symposium on Software Engineering: 85-90.
  3. Britos, P., Jiménez Rey, E., García-Martínez, E. (2008). Work in Progress: Programming Misunderstandings Discovering Process Based On Intelligent Data Mining Tools. Proceedings 38th ASEE/IEEE Frontiers in Education Conference. Session F4H: Assessing and Understanding Student Learning. ISBN 978-1-4244-1970-8.