INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO
CURSO DE DOCTORADO
Prof. Dr. Ramón García-Martinez

OBJETIVOS

Que los alumnos desarrollen las habilidades para diseñar y conducir el proceso de implementación de sistemas informáticos inteligentes con base en Ingeniería del Conocimiento.

   
PROGRAMA
Tema 1:
Metodologías de la Ingeniería del Conocimiento. Introducción. La inteligencia artificial base de la ingeniería del conocimiento. Tipos de coNocimientos. Roles de un experto. Sistemas Basados en Conocimientos. Componentes de un sistema basado en conocimientos. Ciclo de vida de los SBC. Metodologías para la construcción de sistemas basados en conocimientos. Método GROVER. Metodología IDEAL. Método BGM.
   
Tema 2:
Estudio de Viabilidad. Identificación del problema. Plan de requisitos. Selección del problema. Desarrollo posible. Desarrollo justificado. Desarrollo adecuado . Éxito de un sistema. Método de Calculo de Viabilidad: Funcionamiento de la métrica. Lista de Ponderación para Evaluar Aplicaciones de Sistemas Expertos: El Enfoque de la Lista de Ponderación, Categoría Tarea Deseable, Retorno, Gestión del Cliente, Diseñador del Sistema Experto, Experto de Dominio, Usuario.
   
Tema 3:
Adquisición de Conocimientos. Fuentes de conocimientos. Proceso de adquisición de conocimientos. Extracción de conocimientos. Estudio de documentación. Análisis estructural de textos. Ciclo de educción. Técnicas para educción de conocimientos. Tareas familiares. Descomposición de objetivos. Simulación procedural. Incidentes críticos. Análisis de protocolos. Emparrillado.
   
Tema 4:
Conceptualización. Objetivo de la conceptualización. Etapas. Técnicas de modelización de los conocimientos fácticos. Técnicas de modelización de los conocimientos estratégicos. Técnicas de modelización de los conocimientos tácticos. Generación del modelo dinámico. Árbol de jerárquico. Construcción del mapa de conocimientos. Comprobaciones. Ejercicio integrador.
   
Tema 5:
Formalización. Representación de los conocimientos. Tipos de formalismos. Sistemas de producción. Representación de la base de hechos. Representación de la base de reglas. Representación de inferencias y estrategias de control. Redes semánticas. Marcos. Representación de los marcos. Inferencia en los marcos. Herencia de propiedades. Equiparación. Demonios o disparadores. Guiones. Representación del conocimiento de control. Funciones del control. Tipos de conocimiento control. Ejercicio integrador.
   
REFERENCIAS
García Martínez, R. y Britos, P. (2004). Ingeniería de Sistemas Expertos. Editorial Nueva Librería. ISBN 987-1104-15-4.
Hauge, O., Britos, P., García-Martínez, R. 2006. Conceptualization Maturity Metrics for Expert Systems. IFIP International Federation for Information Processing, Volume 217, Artificial Intelligence in Theory and Practice, ed. M. Bramer, (Boston: Springer), pp 435-444.
   
MATERIAL 

TEORICAS
1.1. Apunte [bajar]
1.2. Transparencias [Clase 1, Clase 2, Clase 3]

HERRAMIENTAS
2.1.- INSIGHT II+ (.zip) [bajar]
2.2.- CLIPS [vinculo]
2.3.- KAPPA-PC [bajar (.zip): KappaDisk1, KappaDisk2] (copiar archivos a una carpeta, descomprimirlos, ejecutar "setup")
2.4.- Grilla del Test de Viabilidad (.pdf) [bajar]
2.5.- Planilla de Calculo del Test de Viabilidad (.xls) [bajar]

GUIA DE TRABAJOS PRACTICOS
[bajar] [material Ej.1] [material Ej.2] [material Ej.3]

HEMEROTECA [entrar]